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J-GLOBAL ID：200902250123856919   整理番号：09A1201995

極スケールのin situ可視化:課題と機会

In Situ Visualization at Extreme Scale: Challenges and Opportunities

著者 (1件)： MA Kwan-Liu (Univ. California, Davis)
資料名： IEEE Computer Graphics and Applications  (IEEE Computer Graphics and Applications)
巻： 29  号： 6  ページ： 14-19  発行年： 2009年11月 
JST資料番号： E0996A  ISSN： 0272-1716  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： in situ可視化は科学用スーパコンピュータによる極スケールデータ問題に対して明確に実現可能な解であり,データ圧縮,データからの突出性特徴の抽出,データ階層性の構築,または高速データアクセスに対するインデクシングの構築に対するin situ処理を実行できる。本稿は,in situ可視化がもたらす様々な課題を検討した。まず,in situ可視化におけるスケーラブル並列アルゴリズムを概説し,ペタ(10の15乗)スケールの膨大なデータ処理に必須のデータ量低減手法の必要性を述べ,燃焼の可視化例を示した。

シソーラス用語： *コンピュータグラフィックス ,  スケーラビリティ【計算機】 ,  並列処理 ,  データ圧縮 ,  燃焼 ,  乱流 ,  in situ実験
準シソーラス用語： *科学的可視化 ,  極スケール

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スケール ,  可視化 ,  機会