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J-GLOBAL ID：200902252851531042   整理番号：08A0983371

水蒸気Ramanライダデータの四次元変分データ解析及びメソ規模予報に対する影響

Four-Dimensional Variational Data Analysis of Water Vapor Raman Lidar Data and Their Impact on Mesoscale Forecasts

著者 (10件)： GRZESCHIK Matthias (Univ. Hohenheim, Stuttgart, DEU) ,  BAUER Hans-Stefan (Univ. Hohenheim, Stuttgart, DEU) ,  WULFMEYER Volker (Univ. Hohenheim, Stuttgart, DEU) ,  ENGELBART Dirk (German Meteorological Serv., Lindenberg, DEU) ,  WANDINGER Ulla (Leibniz Inst. for Tropospheric Res., Leipzig, DEU) ,  MATTIS Ina (Leibniz Inst. for Tropospheric Res., Leipzig, DEU) ,  ALTHAUSEN Dietrich (Leibniz Inst. for Tropospheric Res., Leipzig, DEU) ,  ENGELMANN Ronny (Leibniz Inst. for Tropospheric Res., Leipzig, DEU) ,  TESCHE Matthias (Leibniz Inst. for Tropospheric Res., Leipzig, DEU) ,  RIEDE Andrea (Leibniz Inst. for Tropospheric Res., Leipzig, DEU)
資料名： Journal of Atmospheric and Oceanic Technology  (Journal of Atmospheric and Oceanic Technology)
巻： 25  号： 8  ページ： 1437-1453  発行年： 2008年08月 
JST資料番号： B0521C  ISSN： 0739-0572  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 標題ライダはメソ規模データ同化行動に使われる見込みを有した。高分解能と正確度はデータ同化系に強い制約を設定し,これらのデータは初期水蒸気場に大きく,正確な影響を与えた。4D-VARの利点を採って,200kmの観測網密度はライダ位置間にほぼ均一の影響域を作った。最大1g/kgの補正の大きさが対流開始の位置と時刻の臨界値なので,連続稼働Ramanライダ系の観測網は雲形成と降水に関する短期予報のスキルを改良できる事を述べた。

シソーラス用語： *水蒸気 ,  データ解析 ,  雲形成 ,  降水 ,  観測網 ,  データ同化 ,  初期条件 ,  *Ramanライダ
準シソーラス用語： *4D-VAR ,  メソ規模 ,  水蒸気場 ,  *短期予報

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水蒸気 ,  Ramanライダ ,  四次元変分 ,  データ解析 ,  メソ規模 ,  予報