文献

J-GLOBAL ID：200902253690126351   整理番号：08A0605562

ダイナミック蛍光顕微鏡画像における多物体追跡のための粒子フィルタ法:微小管成長解析への応用

Particle Filtering for Multiple Object Tracking in Dynamic Fluorescence Microscopy Images: Application to Microtubule Growth Analysis

著者 (5件)： SMAL Ihor (Erasmus MC-Univ. Medical Center Rotterdam, Rotterdam, NLD) ,  DRAEGESTEIN Katharina (Erasmus MC-Univ. Medical Center Rotterdam, Rotterdam, NLD) ,  GALJART Niels (Erasmus MC-Univ. Medical Center Rotterdam, Rotterdam, NLD) ,  NIESSEN Wiro (Erasmus MC-Univ. Medical Center Rotterdam, Rotterdam, NLD) ,  MEIJERING Erik (Erasmus MC-Univ. Medical Center Rotterdam, Rotterdam, NLD)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 27  号： 6  ページ： 789-804  発行年： 2008年06月 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年蛍光顕微鏡による大量の細胞動画データの解析が課題となっており,これらの解析,特に多分子物体追跡のための自動解析システムの開発が求められている。従来は各画像フレームで追跡対象を閾値検出し,フレーム間で位置相関を解析していたが,SN比不十分な画像では精度が得られない。これに対して時間空間セグメンテーションに基づいた最小コストのパス探索手法が提案されているが単一物体または分離可能な物体にのみ適応可能と考えられている。本報告ではベイズ確率に基づいた完全自動で多物体が可能な追跡システムを開発し提示した。本法は時間空間情報と事前情報を活用することで光ブリーチングや物体間の干渉下でも安定な計測が可能とした。開発したシステムはシミュレーション画像および,実蛍光データで熟練した細胞生物学者の手動追跡と同等の結果が得られることを確認した。

シソーラス用語： *蛍光顕微鏡 ,  *顕微鏡観察 ,  細胞 ,  *動画像 ,  コンピュータビジョン ,  *モンテカルロ法 ,  状態推定 ,  微小管 ,  成長解析 ,  データ解析 ,  自動分析計 ,  トラッキング装置 ,  信号フレーム ,  閾値 ,  *Bayes推定 ,  漂白
準シソーラス用語： 光ブリーチング ,  事前情報 ,  自動解析装置 ,  *物体追跡 ,  *粒子フィルタ

分類 (3件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 蛍光顕微鏡 ,  物体追跡 ,  粒子フィルタ ,  微小管 ,  成長解析 ,  応用