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文献
J-GLOBAL ID:200902254184496350   整理番号:08A0220331

識別状態を伴うBoltzmannマシン

Boltzmann Machines with Identified States
著者 (1件):
資料名:
巻: E91-A  号:ページ: 887-890  発行年: 2008年03月01日 
JST資料番号: F0699C  ISSN: 0916-8508  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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Boltzmannマシンに対する学習は,各状態を個別に扱う。もし与えられたデータがカテゴリー化されていると,確率は各カテゴリーではなく,各状態に対し分布させる必要がある。本稿は,同じカテゴリー内の状態を識別するBoltzmannマシンを提案する。隠れユニットを伴うBoltzmannマシンは,特殊例である。Boltzmann学習とemアルゴリズムは,Boltzmannマシンに対する効果的な学習方法である。提案したモデルに対し,Boltzmann学習とemアルゴリズムを解く。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
分類
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人工知能 
引用文献 (4件):
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
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