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J-GLOBAL ID:200902254700482352   整理番号:08A0977047

アンサンブルKalmanフィルタを用いた制約付き状態推定

Constrained State Estimation Using the Ensemble Kalman Filter
著者 (3件):
資料名:
巻: 2008 Vol.9  ページ: 3542-3547  発行年: 2008年 
JST資料番号: B0982A  ISSN: 0743-1619  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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制約付き非線形ダイナミックシステムの再帰推定は,近年,多数の研究者に注目されている。本論文では,アンサンブルKalmanフィルタ(EnKF)の制約付き再帰公式(CEnKF)を提案した。このKalmanフィルタは,推定された状態に対してシステム的に制約を設ける限り,非制約アンサンブルKalmanフィルタの利点を有している。CEnKFを使用する制約付き状態推定のアルゴリズムをベンチマーク例(気相反応器)の問題に適用し,シミュレーションでその有効性を示した。すなわち,気相反応器について,提案した制約付きEnKFと非制約付きEnKFに基づく状態推定アルゴリズムとの性能を比較した。その結果,分圧の推定値が,非制約EnKFのケースでは負値となった。一方,提案したCEnKFでは,状態推定に使用しても制約は決して障害にはならず,推定値は制約値から離れた値を維持し真値に速やかに収束した。
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