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J-GLOBAL ID：200902254837786405   整理番号：05A0590124

TF²P-growth:しきい値設定を必要としない頻出アイテムセット抽出アルゴリズム

TF²P-growth: Frequent Itemset Mining Algorithm without Any Thresholds

著者 (3件)： 平手勇宇 (早稲田大 大学院理工学研究科) ,  岩橋永悟 (早稲田大 大学院理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会論文誌  (IPSJ Journal)
巻： 46  号： SIG8(TOD26)  ページ： 60-71  発行年： 2005年06月15日 
JST資料番号： Z0778A  ISSN： 0387-5806  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データマイニング分野での頻出アイテムセット抽出手法は,最小サ...

シソーラス用語： *知識獲得 ,...
準シソーラス用語： アイテムセット

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G)

引用文献 (18件)：

• AGRAWAL, R. Mining Association Rules between Sets of Item in Large Databases. Proc. ACM SIGMOD '93. 1993, 207-216
• PEI, J. H-Mine : Hyper-Structure Mining of Frequent Patterns in Large Databases. Proc. IEEE ICDM'01. 2001, 441-448
• AGRAWAL, R. Fast Algorithms for Mining Association Rules. Proc. VLDB'94. 1994, 487-499
• HAN, J. Mining Frequent Patterns without Candidate Generation. Proc. ACM SIGMOD'00. 2000, 1-12
• LIU, J. Mining Frequent Item Sets by Opportunistic Projection. Proc. ACM SIGKDD'02. 2002, 229-238

タイトルに関連する用語 (2件)： しきい値 ,  アルゴリズム