文献

J-GLOBAL ID：200902254899097231   整理番号：09A1006210

大規模物流センターの割り込みスケジューリングの研究-強化学習によるリアクティブスケジューリング-

著者 (5件)： 高橋麻希子 (北大 大学院情報科学研究科) ,  渡辺美知子 (北見工大) ,  鈴木育男 (北大 大学院情報科学研究科) ,  山本雅人 (北大 大学院情報科学研究科) ,  古川正志 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
巻： 2009  号： 秋季(CD-ROM)  ページ： ROMBUNNO.N33  発行年： 2009年08月25日 
JST資料番号： Y0914A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模物流センターの製品配送計画であるオーダーピッキング問題に対して局所クラスタリング組織化法を用い,エネルギー基準のスケジューリング方法を提案している。また,緊急割り込みオーダーが起こった際の再スケジューリング方法を提案してきた。本研究では,割り込みのスケジューリングに強化学習を用いリアクティブなスケジューリングを行う方法を提案する。また,シミュレーション実験によって提案手法の有効性を報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *物流システム ,  大規模系 ,  スケジューリング ,  *割込み ,  優先処理 ,  *強化学習 ,  システム ,  計画 ,  仕分け ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： *優先取得可能スケジューリング ,  *リアクティブシステム ,  配送計画 ,  *ピッキング

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： 大規模 ,  物流センター ,  割り込み ,  スケジューリング ,  研究 ,  強化学習