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J-GLOBAL ID：200902255522933368   整理番号：09A0300004

階層化CHLAC特徴を用いた異常行動の検出

著者 (4件)： 松永錦弥 (群馬大 大学院工学研究科) ,  鈴木雄太 (群馬大 大学院工学研究科) ,  長井歩 (群馬大 大学院工学研究科) ,  太田直哉 (群馬大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 71st  号： 2  ページ： 2.443-2.444  発行年： 2009年03月10日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *画像認識 ,  高次元 ,  自己相関 ,  異常検出 ,  特徴量
準シソーラス用語： ピラミッド ,  マルチスケール ,  *異常行動 ,  階層化

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (1件)：

• KURITA, T. A face recognition method using higher order local autocorrelation and multivariate analysis. Proc. of Int. Conf. on Pattern Recognition, 1992. 1992, II, 213-216

タイトルに関連する用語 (2件)： 階層化 ,  異常行動