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J-GLOBAL ID:200902256068619153   整理番号:08A0220321

白色および有色擾乱に対するKalmanフィルタ理論によるロバストな雑音低減アルゴリズム

Robust Noise Suppression Algorithm with the Kalman Filter Theory for White and Colored Disturbance
著者 (3件):
資料名:
巻: E91-A  号:ページ: 818-829  発行年: 2008年03月01日 
JST資料番号: F0699C  ISSN: 0916-8508  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,Kalmanフィルタ理論による雑音低減アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは,以下を伴う標準状態空間モデルからの加法性白色および有色擾乱に対し,ロバストな雑音低減の達成を目標としている。1)音声信号からなる状態方程式,2)音声信号と加法性雑音からなる観測方程式。提案したこのアルゴリズムの著しい特徴は以下の通りである。1)白色および有色雑音に適用され,ここで加法性有色雑音はバブル雑音を使用する,2)Kalmanフィルタ理論に基づく通常の方法の多くは,AR(自己回帰)システムのパラメータ推定アルゴリズムとKalmanフィルタアルゴリズムを一般に使用して雑音低減を行うのに対し,この方法はKalmanフィルタアルゴリズムだけを使用する単純な雑音低減にも拘わらず,音声信号の高品質を損なわずに高い雑音低減性能を達成する。有色駆動源を伴う提案した標準状態空間モデルに対しKalmanフィルタ理論を使用する,提案した方法の有効性を,数値結果と主観評価結果を使用して示す。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  信号理論 

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