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J-GLOBAL ID：200902256353804886   整理番号：08A1164506

省エネルギーを目的にした進化的戦略ベースの最適冷凍機負荷配分

Evolution strategy based optimal chiller loading for saving energy

著者 (6件)： CHANG Yung-chung (Dep. of Air-Conditioning and Refrigeration, National Taipei Univ. of Technol., No. 1, Section 3, Chung Hsiao E. Road ...) ,  LEE Ching-yin (Dep. of Electrical Engineering, National Taipei Univ. of Technol., Taipei, Taiwan, TWN) ,  CHEN Chao-rong (Dep. of Electrical Engineering, National Taipei Univ. of Technol., Taipei, Taiwan, TWN) ,  CHOU Chih-ju (Dep. of Electrical Engineering, National Taipei Univ. of Technol., Taipei, Taiwan, TWN) ,  CHEN Wen-hui (Graduate Inst. of Automation Technol., National Taipei Univ. of Technol., Taipei, Taiwan, TWN) ,  CHEN Wu-hsing (Coll. of Mechanical Engineering, National Taipei Univ. of Technol., Taipei, Taiwan, TWN)
資料名： Energy Conversion and Management  (Energy Conversion and Management)
巻： 50  号： 1  ページ： 132-139  発行年： 2009年01月 
JST資料番号： A0552A  ISSN： 0196-8904  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では最適冷凍機負荷配分(OCL)問題を解くために進化的戦略(ES)を採用した。電力消費モデルすなわちkW-PLR(部分負荷比)曲線が凸関数および凹関数を同時に含むため,Lagrange法はOCLを解くのに適応できないが,ESはこの欠陥を克服できる。遺伝的アルゴリズム(GA)によってOCLを解くための複雑な進化プロセスも,ES法によって簡略化できる。本研究では分割空気調和システムについて解くべき変数として冷凍機のPLRを使用した。事例研究の解析や比較を行った上で,本方法はLagrange法とGA法の問題を解決するだけでなく,短時間の内に精度の高い結果を生成することを結論付けた。本方法は空気調和システムの運転に完全に適用可能である。Copyright 2008 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *空気調和装置 ,  冷凍機 ,  負荷制御 ,  最適化手法 ,  部分負荷 ,  比率 ,  変数 ,  事例研究 ,  数値解析 ,  シミュレーション ,  省エネルギー
準シソーラス用語： 進化的戦略

分類 (1件)： 空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 省エネルギー ,  進化的戦略 ,  冷凍機負荷 ,  配分