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J-GLOBAL ID：200902257026450848   整理番号：06A0687475

ニューラルネットークを利用した船のメンテナンス価格に基づく多国籍船員の最適配置

Obtaining Optimum Composition of Multinational Crew Based on Ship Maintenance Cost Using Artificial Neural Network

著者 (4件)： BALIWANGI Lahar (Kobe Univ., JPN) ,  ISHIDA Kenji (Kobe Univ., JPN) ,  ARIMA Hidetoshi (Kobe Univ., JPN) ,  ARTANA Ketut Buda (Inst. of Technol. of Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya, IDN)
資料名： マリンエンジニアリング  (Journal of the Japan Institution of Marine Engineering)
巻： 41  号： 増刊号  ページ： 170-175  発行年： 2006年09月01日 
JST資料番号： S0651A  ISSN： 1346-1427  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国,韓国,インドなどのアジア人船員からなる船舶とのコスト競...

シソーラス用語： *神経回路網 ,...

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分類 (1件)： 船舶・造船業一般  (QJ01000Y)

引用文献 (5件)：

• The Japanese Shipowners' Association. The Current State of Japanese Shipping. 2004
• HIGASHITAKI, Dai. Maintenance methods regarding multinational crew. Master Thesis, Kobe Univ. 2004
• LANE, Tony. The Global Seafarer's Labour Market : Problem & Solutions. 2000
• RECH, Gianluigi. Forecasting with artificial neural network models. 2002
• DEMUTH, Howard. Neural Network Toolbox User's Guide. 2004

タイトルに関連する用語 (5件)： 船 ,  メンテナンス ,  価格 ,  船員 ,  最適配置