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J-GLOBAL ID：200902257533554825   整理番号：06A0665266

コンピュータビジョンは人のビジョンにどこまで近づいたか~難点とそれを回避する実践的アプローチについて~第9回 ロバスト画像照合アルゴリズムの基礎と最新状況

著者 (1件)： 金子俊一 (北大)
資料名： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
巻： 60  号： 9  ページ： 1381-1385  発行年： 2006年09月01日 
JST資料番号： F0330A  ISSN： 1342-6907  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,主に産業応用において必要とされてきている新しいタイ...

シソーラス用語： *コンピュータビジョン ,...

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分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (27件)：

• 1) P. Meer, D. Mintz and A. Rosenfeld: “Robust Regression Methods for Computer Vision, IJCV, 6, 1, pp. 59-70 (1990)
• 2) J-M. Jolion, P. Meer, and S. Bataouche: “Robust Clustering with Applications in Computer Vision”, IEEE Trans. On PAMI, 13, 8, pp. 791-802 (1991)
• 3) 栗田多喜夫 : “ロバスト統計に基づく画像解析”, 信学誌, 76, 12, pp. 1293-1297 (1993)
• 4) D. J. Barnea and F. Silverman: “A Class of Algorithms for Fast Digital Image Registration”, IEEE Trans. On Computer, 21, 2, pp. 179-186, (1972)
• 5) M. Svedlow, C. D. McGillem and P. E. Anuta: “Image Registratoin: Similarity Measure and Preprocessing Method Comparisons”, IEEE Trans. On AES, 14, 1, pp. 141-149 (1978)

タイトルに関連する用語 (9件)： コンピュータビジョン ,  人 ,  ビジョン ,  回避 ,  ロバスト ,  画像照合 ,  アルゴリズム ,  基礎 ,  状況