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J-GLOBAL ID：200902260403989065   整理番号：09A0113900

多値属性に適用可能な効率的プライバシー保護クロス集計

Efficient Privacy-preserving Cross Tabulation for Multi-valued Attributes

著者 (3件)： 五十嵐大 (NTT 情報流通プラットフォーム研) ,  千田浩司 (NTT 情報流通プラットフォーム研) ,  高橋克巳 (NTT 情報流通プラットフォーム研)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2008  号： 8 第一分冊  ページ： 497-502  発行年： 2008年10月08日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 個人情報保護や情報漏洩防止の観点から,データマイニングにおいてもプライバシーを保護しつつ情報を有効活用する技術が必要となってきている。本稿では,テーブル型のデータベースにおけるプライバシー保護クロス集計の効率的手法を提案する。本稿では情報源の時点で情報をランダムに撹乱することでプライバシー情報を守りつつ,様々なデータマイニング手法の基本演算となるクロス集計の結果のみを導出する方法を用いる。従来の手法では属性値が3値以上の場合集計結果の導出プロセスにおいて時間・メモリ効率が低減する問題があった。本稿で提案する手法はこれを改善したものである。本稿ではさらにこれを実装・評価し,時間・メモリ効率が場合によっては10倍以上改善されることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *プライバシー ,  コンピュータセキュリティ ,  情報 ,  *データマイニング ,  効率化 ,  情報源 ,  擾乱 ,  属性 ,  記憶容量 ,  システム評価
準シソーラス用語： クロス集計 ,  ランダマイゼーション ,  個人情報 ,  情報漏洩

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多値 ,  属性 ,  プライバシー ,  クロス集計