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J-GLOBAL ID：200902260758615891   整理番号：08A0486944

認識,マイニング,及び合成作業負荷のコンバージェンスとその意味

Convergence of Recognition, Mining, and Synthesis Workloads and Its Implications

著者 (9件)： CHEN Yen-Kuang (Intel Corp., CA, USA) ,  CHHUGANI Jatin (Intel Corp., CA, USA) ,  DUBEY Pradeep (Intel Corp., CA, USA) ,  HUGHES Christopher J. (Intel Corp., CA, USA) ,  KIM Daehyun (Intel Corp., CA, USA) ,  KUMAR Sanjeev (Intel Corp., CA, USA) ,  LEE Victor W. (Intel Corp., CA, USA) ,  NGUYEN Anthony D. (Intel Corp., CA, USA) ,  SMELYANSKIY Mikhail (Intel Corp., CA, USA)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 96  号： 5  ページ： 790-807  発行年： 2008年05月 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次世代のプロセシングプラットフォームのコアである多目的の解析エンジンについて述べた。コンピュータの性能向上は多くの用途を切り開いたが,次世代の用途が一般的になるかを正確に予想するのは極めて困難である。しかし,用途にはデジタルメディアも含まれており,計算可能性を大きく飛躍させるにはデジタルコンテンツのすべてを利用する必要がある。それにはもっと抽象的な用語でコンピュータと会話できなければならない。このための解析エンジンは数学モデルを組立,操作及び評価できなければならない。これらの機能は,識別,マイニング及び合成(RMS)と組分けができ,これについて会話型RMS応用として述べた後,これの作業量のコンバージェンスとシステム設計の意味について述べた。そして,これらの課題を処理するために設計された一般目的のプロセシングプラットフォームは,ユーザーの経験とプログラマーの生産性を大きく増大させる可能性を有しているとした。

シソーラス用語： 認識 ,  合成 ,  作業負荷 ,  *計算機システム ,  数学モデル ,  基礎研究
準シソーラス用語： コンバージェンス ,  プラットフォーム【計算機】 ,  *プロセシングプラットフォーム ,  マイニング ,  マンマシンシステム ,  *解析エンジン ,  作業量 ,  次世代

分類 (2件)： 計算理論  (JB02000A) ,  研究開発  (JA01040I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 作業負荷 ,  コンバージェンス ,  意味