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J-GLOBAL ID：200902260968740885   整理番号：08A0486950

GPUコンピューティング

GPU Computing

著者 (6件)： OWENS John D. (Univ. California, CA, USA) ,  HOUSTON Mike (Stanford Univ., CA, USA) ,  LUEBKE David (NVIDIA Corp., CA, USA) ,  GREEN Simon (NVIDIA Corp., CA, USA) ,  STONE John E. (Univ. Illinois at Urbana-Champaign, IL, USA) ,  PHILLIPS James C. (Univ. Illinois at Urbana-Champaign, IL, USA)
資料名： Proceedings of the IEEE  (Proceedings of the IEEE)
巻： 96  号： 5  ページ： 879-899  発行年： 2008年05月 
JST資料番号： D0378A  ISSN： 0018-9219  CODEN： IEEPAD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUコンピューティングの背景,ハードウェア及びプログラミングモデルについて述べた。GPUは今日のコンピューティングシステムの主流として欠くことができないものになっている。GPUの性能と能力は未来のコンピューティングシステムに非常に有望であるが,そのアーキテクチャとプログラミングモデルは,多くの他の商品の単一チッププロセッサとは著しく異なっている。そこで,まず,GPUは特殊のアーキテクチャを有することを論じた。また,如何にして汎用プログラムをGPUに写すかを論じ,GPUの組立てに用いる高水準技術の要約と開発するために迅速に進歩したソフトウェア環境を示し,ある有名なGPUの成功について要約した。更に,計算生物物理学について詳述し,加えてGPUコンピューティングの未来について眺めた。そして,GPUコンピューティングで最も重要な課題は,プロセッサアーキテクチャとプログラミングシステムの主流領域と関係を持つことであるとした。

シソーラス用語： *専用プロセッサ ,  コンピュータ ,  ハードウェア ,  計算機アーキテクチャ ,  生物物理学 ,  プログラミングシステム ,  基礎研究 ,  バックグラウンド ,  *図形処理 ,  *コンピュータグラフィックス
準シソーラス用語： *GPU ,  アーキテクチャ ,  *コンピューティング ,  ソフトウェア開発環境 ,  プログラミングモデル ,  計算生物物理学

分類 (2件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： GPUコンピューティング