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J-GLOBAL ID：200902261506514940   整理番号：08A0041840

テキスト認識を改善するためのSVMを使用したオンライン手書き日本語テキストのセグメンテーション

Segmentation of On-Line Freely Written Japanese Text Using SVM for Improving Text Recognition

著者 (2件)： ZHU Bilan (Tokyo Univ. Agriculture and Technol., Koganei-shi, JPN) ,  NAKAGAWA Masaki (Tokyo Univ. Agriculture and Technol., Koganei-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E91-D  号： 1  ページ： 105-113  発行年： 2008年01月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,テキスト認識を改善するためにサポートベクトルマシン...

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,...
準シソーラス用語： 手書き文字 ,...

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分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (10件)：

• NAKAGAWA, M. On-line handwritten Japanese text recognition free from constrains on line direction and character orientation. Proc. 7th ICDAR, Edinburgh, 2003. 2003, 519-523
• AIZAWA, H. Real-time handwritten character string segmentation using multiple stroke features. IEICE Trans. Inf. & Syst. (Japanese Edition), D-II. 1997, J80, 5, 1178-1185
• OKAMOTO, M. Online character segmentation method by means of physical features. IEICE Technical Report. 1995, PRU95-13
• SENDA, S. An online handwritten character segmentation method of which parameters can be decided by learning. IEICE Technical Report. 1998, PRMU97-219
• ZHU, B. Segmentation of on-line handwritten Japanese text of arbitrary line direction by a neural network for improving text recognition. Proc. 8th ICDAR, Seoul, Korea, 2005. 2005, 157-161

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  オンライン ,  手書き ,  日本語 ,  セグメンテーション