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J-GLOBAL ID：200902263154123442   整理番号：09A0864219

周波数領域畳込みモデルに基づく高残響下での音源分離

Blind Source Deconvolution Based on Frequency Domain Convolution Model Under Highly Reverberant Environments

著者 (4件)： 古屋武志 (近畿大 産業理工) ,  石橋孝昭 (熊本電波工高専) ,  白土浩 (近畿大 産業理工) ,  五反田博 (近畿大 産業理工)
資料名： システム制御情報学会論文誌  (Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers)
巻： 22  号： 8  ページ： 287-294  発行年： 2009年08月 
JST資料番号： L0070A  ISSN： 1342-5668  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 高残響下で有効に機能するブラインド音源分離を実現するため,新たに独立成分分析(ICA)に基づき,周波数領域で分離を行う周波数領域ICAの改良型ConvFDICAを提案し,検討した。Serviereによる分割畳込みモデルと,そのモデルに対するConvFDICAアルゴリズムを概説し,その改良型を提案した。分割畳込み分離モデルに時間領域ICAアルゴリズムの概念を適用したConvFDICAに,周波数領域最小歪み原理を適用して改良型ConvFDICAを得た。改良型ConvFDICAは,高残響環境下で,分離信号の音質の劣化を最小限に抑え,音声を良好に分離できることを実験により検証した。

シソーラス用語： *音波信号 ,  独立成分分析 ,  *信号処理 ,  残響 ,  アルゴリズム ,  音質 ,  畳込み ,  周波数領域
準シソーラス用語： ブラインド音源分離

分類 (1件)： 音響信号処理  (BB03050C)

引用文献 (13件)：

• BELL, J. An information maximisation approach to blind separation and blind deconvolution. Neural Computation. 1995, 7, 1129-1159
• CICHOCKI, A. Adaptive Blind Signal and Image Processing, Learning Algorithm and Applications. 2002
• HYVARINEN, A. Independent Component Analysis. 2001
• IKEDA, S. An method of blind separation based on temporal structure of signals. Proc. 5th Int. Conf. on Neural Information Processing (ICONIP'98). 1998, 2, 737-742
• ARAKI, S. Subband based blind source separation with appropriate processing for each frequency band. Proc. ICA2003. 2003, 499-504

タイトルに関連する用語 (5件)： 周波数領域 ,  畳込み ,  モデル ,  残響 ,  音源分離