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J-GLOBAL ID：200902263931462582   整理番号：08A0250950

空手道競技の戦術修得のためのデータマイニング

A Data Mining Method for Learning Tactics in Karate Match

著者 (4件)： 田中一基 (近畿大 工) ,  長谷川誠 (近畿大 工) ,  小林規矩男 (近畿大 工) ,  黒瀬能聿 (近畿大 工)
資料名： 人工知能学会先進的学習科学と工学研究会資料  (人工知能学会研究会資料)
巻： 52nd  ページ： 01-07  発行年： 2008年03月07日 
JST資料番号： L1424A  ISSN： 1349-4104  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 空手道競技選手の戦術的判断や動作のスキル(戦術スキル)を明らかにし,その競技スキルの向上を効率的に支援するための練習方法の提案を目指している。本論文では,身体知研究分野で用いられている系列パターンマイニングを用い,動作系列をシンボル化したイベントの集合系列から戦術系列を抽出する方法を提案した。本方法ではカイ2乗値によって系列と技の成功/失敗との相関を判定し,部分系列関係に関して極大な系列で時間制約と系列の長さ制約を満たす系列を戦術系列として抽出する。また,決め技を出す判断に強く関わるイベントは決め技の直前の状態にある可能性が高いと考え,直前の状態が空でない部分集合それぞれについて状態系列を遡上して系列を拡張させた。実際に空手道競技の記録ビデオから切り出した攻防過程を動作解析し,目視によって状態系列を生成して経験的に制約パラメータを設定したところ,妥当な戦術系列が抽出できた。

シソーラス用語： *データマイニング ,  スポーツ ,  *パターン認識 ,  動作分析 ,  イベント ,  セグメンテーション ,  確率分布 ,  動画像 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： χ二乗分布 ,  *パターンマイニング ,  ビデオ ,  空手

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空手 ,  競技 ,  戦術 ,  データマイニング