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J-GLOBAL ID：200902264459469400   整理番号：09A0076905

生態毒性学データの分析に対するBayes法

A Bayesian Approach to Analyzing Ecotoxicological Data

著者 (4件)： BILLOIR Elise (Univ. Lyon, Villeurbanne, FRA) ,  DELIGNETTE-MULLER Marie Laure (Univ. Lyon, Marcy l’Etoile, FRA) ,  PERY Alexandre R R (Inst. National de l’Environnement Industriel et des Risques, Verneuil-en-Halatte, FRA) ,  CHARLES Sandrine (Univ. Lyon, Villeurbanne, FRA)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 42  号： 23  ページ： 8978-8984  発行年： 2008年12月01日 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 慢性毒性試験データの分析には一般にNOEC(無観察影響濃度)あるいはECx(x%影響濃度)の計算を使用するが,改良法として生理プロセス間のエネルギー収支から化合物による撹乱を評価するDEBtox法が提案されている。このDEBtoxのパラメータを実験室あるいは文献での利用可能な知見から推算してデータ分析をさらに改良する方法を検討した。その推算方法として,各パラメータへの事前確率分布としての知見を考慮し,与えられたデータに対応する事後分布が得られるBayes推論を使用した。この事後分布から点推定を推論するだけでなく,リスク評価に適切な信頼区間が得られることを21日間のDaphnia生殖試験の分析で実証した。

シソーラス用語： *毒性試験 ,  毒性 ,  *Bayes推定 ,  *データ解析 ,  リスク評価 ,  確率分布 ,  信頼区間 ,  事後確率 ,  事前確率 ,  パラメータ推定 ,  枝角類 ,  亜鉛 ,  銅 ,  重金属汚染 ,  バイオアッセイ ,  水質試験
準シソーラス用語： *Daphnia ,  生態毒性

分類 (3件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  バイオアッセイ  (EA03060N) ,  重金属とその化合物一般  (SB05021R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 生態毒性学 ,  分析 ,  Bayes法