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J-GLOBAL ID：200902267308652074   整理番号：04A0916275

少ない訓練実例からの生成的視覚モデルの学習:101個の物体分類に関して試験を行った増分Bayse法

Learning Generative Visual Models from Few Training Examples: An Incremental Bayesian Approach Tested on 101 Object Categories
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著者 (3件)：
FEI-FEI L

FEI-FEI L について

(California Inst. Technol., California)

California Inst. Technol., California について

, 
PERONA P

PERONA P について

(California Inst. Technol., California)

California Inst. Technol., California について

, 
FERGUS R

FERGUS R について

(Oxford Univ., Oxford, GBR)

Oxford Univ., Oxford, GBR について


資料名：
Technical Paper. Society of Manufacturing Engineers  (Technical Paper. Society of Manufacturing Engineers)

Technical Paper. Society of Manufacturing Engineers について


ページ： 11P  発行年： 2004年 
JST資料番号： A0479B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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少ない訓練画像から物体分類を学習する方法について検討した。先...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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コンピュータビジョン

コンピュータビジョン について

,...
準シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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Bayes法

Bayes法 について


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分類 (1件)：
分類
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パターン認識 
(JE07000S)

パターン認識 について

タイトルに関連する用語 (7件)：
タイトルに関連する用語
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訓練

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視覚モデル

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, 
学習

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物体

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分類

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試験

試験 について

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増分

増分 について


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