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J-GLOBAL ID：200902268648256404   整理番号：09A0537980

SOMのSOM

SOM of SOMs

著者 (1件)： FURUKAWA Tetsuo (Dep. of Brain Sci. and Engineering, Graduate School of Life Sci. and Systems Engineering, Kyushu Inst. of Technol. ...)
資料名： Neural Networks  (Neural Networks)
巻： 22  号： 4  ページ： 463-478  発行年： 2009年05月 
JST資料番号： T0698A  ISSN： 0893-6080  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マッピングオブジェクトそれ自身が自己組織化マップに成るような自己組織化マップ(SOM)の拡張を提案した。これにより,「SOMのSOM」を提示し,それをSOM²と命名した。SOM²は単一親SOMと子供SOMの集合から成る階層構造を持つ。親SOMは子供SOMによりモデル化された多様体のグループの自己組織化マップを生成するが,各子供SOMは多様体の中のデータクラスの分布を表現するように訓練される。このようにして,SOM²は,(子供SOM)×(親SOM)として,表現される積多様体を構成するアーキテクチャである。そのような積多様体は,トポロジーによりファイババンドルと呼ばれる。このようなSOMの拡張は任意のSOM族の組合せに向けて一般化が容易であり,その族の中には,例えば,「NGのNGとしてのNG²(=NG×NG)」および「NGのSOMとしてのNG×SOM」が可能に成るようなニューラルガス(NG)のケースを含んでいる。さらに,「SOM²のSOM」として定義されたSOM3=SOM×SOM×SOMのようなSOMⁿに拡張可能である。本論文では,SOM²およびその変種に対するアルゴリズムを提案し,いくつかのシミュレーション結果を報告した。Copyright 2009 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *自己組織化特徴マップ ,  階層構造 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデリング ,  多様体 ,  システムアーキテクチャ ,  *ファイバ束 ,  アルゴリズム ,  計算機シミュレーション ,  ホモトピー ,  モジュール構造
準シソーラス用語： ニューラルガス ,  *ファイバーバンドル ,  *自己組織化マップの自己組織化マップ ,  積多様体

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (1件)： SOM