マルチグラフ学習による統合映像アノテーション

WANG Meng; HUA Xian-Sheng; HONG Richang; TANG Jinhui; QI Guo-Jun; SONG Yan

文献

J-GLOBAL ID：200902268779100981 整理番号：09A0706320

マルチグラフ学習による統合映像アノテーション

Unified Video Annotation via Multigraph Learning

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著者 (6件)：

WANG Meng

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(Microsoft Res. Asia, Beijing, CHN)

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HUA Xian-Sheng

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HONG Richang

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TANG Jinhui

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資料名：

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology)

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巻： 19 号： 5 ページ： 733-746 発行年： 2009年05月
JST資料番号： W0321A ISSN： 1051-8215 CODEN： ITCTEM 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

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最適化マルチグラフ主導半教師つき学習(OMG-SSL)と名付けられた方法を提案した。OMG-SSL法は半教師つき学習の方式で複数の相補的グラフを最適に調べる。OMG-SSLアルゴリズムを映像アノーテーションに適用し,大規模な非標識データ,多重モダリティ,多重距離関数,映像時間一貫性に同時に対処する統合スキームを作成した。多重モダリティを統合するのに適用する場合に,OMG-SSLグラフ主導融合手法として考えた。

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