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J-GLOBAL ID:200902268926904390   整理番号:08A0546179

人間の視覚系に基づくTFT-LCD画像欠陥検査方法の開発

A Development of the TFT-LCD Image Defect Inspection Method Based on Human Visual System
著者 (4件):
資料名:
巻: E91-A  号:ページ: 1400-1407  発行年: 2008年06月01日 
JST資料番号: F0699C  ISSN: 0916-8508  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
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TFT-LCD画像の輝度は一様ではなく,これはフィールド中のムラと呼ぶ可視欠陥を発見する際の主な障害である。ムラ検出を容易にするため,背景信号の濃淡は一様でなければならず,ムラ信号は増幅しなければならない。本論文では,ムラ信号の増幅と,背景信号の平坦化方法を,人間の視覚系(HVS)に基づき提案する。提案した直流正規化コントラスト感度関数(CFS)をムラ信号増幅に使用し,多項式回帰(PR)を使用して背景雑音を平坦化する。この改善を行った画像で,3モードしきい値化セグメンテーション技法を使用し,黒ムラと白ムラを同時に発見する。信頼できる欠陥を選択するため,誤って検出した不可視領域はWeberの法則に基づいて除去する。人工的に作成した1次元信号とTFT-LCD画像を用いた実験結果によると,提案したアルゴリズムは新しい改善結果を示し,実際の自動検査システムに適用できる。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
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入出力装置  ,  図形・画像処理一般 
引用文献 (18件):
  • JANG, J. Technology development and production of flat panel displays in Korea. Proc. IEEE. 2002, 90, 4, 501-513
  • OH, J. H. Line defect detection in TFT-LCD using directional filter bank and adaptive multilevel thresholding. Key Engineering Materials. 2004, 270, 233-238
  • VESA Flat Panel Display Measurements Standard. 2001
  • TANIGUCHI, K. A detection method of mura on a coated layer using interference light. 2006 IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics, Oct. 2006, 5047-5052
  • BAEK, S.-I. Inspection of defect on lcd panel using polynomial approximation. Tencon 2004. 2004, A, 235-238
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