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J-GLOBAL ID：200902269148705241   整理番号：08A0501749

離散Radon射影の予測符号化による無損失画像圧縮

Lossless image compression via predictive coding of discrete Radon projections

著者 (3件)： KINGSTON Andrew (IRCCyN lab. Polytech’Nantes, Rue Ch. Pauc, BP 50609, 44306 Nantes, FRA) ,  KINGSTON Andrew (Dep. of Applied Mathematics, Res. School of Physical Sciences and Engineering, Australian National Univ., Canberra ...) ,  AUTRUSSEAU Florent (IRCCyN lab. Polytech’Nantes, Rue Ch. Pauc, BP 50609, 44306 Nantes, FRA)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 23  号： 4  ページ： 313-324  発行年： 2008年04月 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この論文では,一組の射影としてのRadon領域で表現される画像を圧縮するための予測符号化法について検討する。類似した角度で離散Radon射影内と間の相関は,無損失圧縮を達成するために利用することができる。ここで検討する離散Radon射影はGuedon他[Psychovisual image coding via an exact discrete Radon transform,in:T.W.Lance(ED),Proceedings of the Visual Communications AND Image Processing(VCIP),May 1995,Taipei,Taiwan,pp.562-572]によって最初に表現されたMojette変換を定義するために使用されたものである。本研究はAutrusseau他[Lossless compression based on a discete and exact radon transform:a preliminary study,in:Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics,Speech,and Signal Processing(ICASSP),vol.II,May 2006,Toulouse,France,pp.425-428]によって予備検討したものをさらに進める。1D Mofette射影を二次元画像として再配置する。したがって,射影上に2D画像圧縮手法を利用することができる。圧縮能力のほかに,Mojette変換は興味深い性質をもたらす。つまり同調可能な冗長性である。Mojette変換は圧縮と冗長性の両方を可能とするので,提案法は画像のための結合無損失情報源-通信路符号化手法と見なすことができる。ここでは選ばれた冗長性に依存する圧縮比の進展を示す。Copyright 2008 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *画像圧縮 ,  *予測符号化 ,  *画像符号化 ,  Radon変換 ,  冗長性 ,  射影 ,  エントロピー ,  線形予測 ,  画像再構成 ,  情報源符号化 ,  通信路符号化 ,  圧縮比
準シソーラス用語： マルチバンド ,  無損失圧縮

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Radon ,  射影 ,  予測符号化 ,  無損失 ,  画像圧縮