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J-GLOBAL ID：200902269885562222   整理番号：09A0557295

支援ベクトルマシンを用いたマイクロドップラ署名に基づいた人間の活動分類

Human Activity Classification Based on Micro-Doppler Signatures Using a Support Vector Machine

著者 (2件)： KIM Youngwook (California State Univ. Fresno, CA, USA) ,  LING Hao (Univ. Texas at Austin, TX, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 47  号： 5  ページ： 1328-1337  発行年： 2009年05月 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (8件)： 支援 ,  ベクトル ,  マシン ,  マイクロドップラ ,  署名 ,  人間 ,  活動 ,  分類