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J-GLOBAL ID：200902269972118177   整理番号：03A0308032

遺伝子発現プロファイリングと教師つき機械学習法によるB型肝炎ウイルス陽性の転移性肝細胞癌の予測

Predicting hepatitis B virus-positive metastatic hepatocellular carcinomas using gene expression profiling and supervised machine learning.

著者 (9件)： YE Q-H (Fudan Univ., Shanghai, CHN) ,  QIN L-X (Fudan Univ., Shanghai, CHN) ,  FORGUES M (National Cancer Inst., Maryland, USA) ,  PENG A C (National Cancer Inst., Maryland, USA) ,  SIMON R (National Cancer Inst., Maryland, USA) ,  ROBLES A I (National Cancer Inst., Maryland, USA) ,  CHEN Y (National Human Genome Res. Inst., Maryland, USA) ,  TANG Z-Y (Fudan Univ., Shanghai, CHN) ,  WANG X W (National Cancer Inst., Maryland, USA)
資料名： Nature Medicine  (Nature Medicine)
巻： 9  号： 4  ページ： 416-423  発行年： 2003年04月01日 
JST資料番号： W0636A  ISSN： 1078-8956  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 肝臓内転移のある場合とない場合の肝細胞癌(HCC)サンプル1...

シソーラス用語： *肝細胞癌 ,...

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分類 (2件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  遺伝学研究法  (EC01020N)

タイトルに関連する用語 (7件)： 遺伝子発現プロファイリング ,  教師 ,  機械学習 ,  B型肝炎ウイルス ,  転移性 ,  肝細胞癌 ,  予測