Webからの語集合間の特定関係抽出とその可視化

稲川雅之; 大島裕明; 小山聡; 田中克己

文献

J-GLOBAL ID：200902270163940590 整理番号：08A1059433

Webからの語集合間の特定関係抽出とその可視化

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資料名：
巻： 7 号： 1 ページ： 175-180 発行年： 2008年06月27日
JST資料番号： L5754A ISSN： 1883-1060 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

Web検索エンジンでは複数のキーワードを入力し,そのキーワードを含むWebページの集合を結果として返すものが一般的である.うろ覚えの人物名を周辺情報から探したり,作品や地名などのオブジェクトの情報を収集したりといった目的に適しているとはいえない.また,検索結果中のページに含まれるオブジェクトについての記述の中から重要な部分を見つけ,それらの情報を集約するという作業が必要になる.本稿では,人物や作品などのオブジェクトに対して,ある語集合がオブジェクトを特定するという関係をWebから抽出する手法を提案した.ここで「特定する」とは,ある語集合が与えられた時に,それに対応するオブジェクトを人が一意に判断できるという意味である.具体的な特定関係の抽出は次の2段階に分けて行う.1段階目ではクエリからそれを特定する/それから特定される語集合の候補を求める.2段階目では求められた候補のそれぞれについて,クエリを特定する/クエリから特定される語集合として適している度合を評価し,この値に従って語集合をランキングしたものを最終的な出力とする.また,オブジェクトを一般化して語集合に拡張することにより,語集合が語集合を特定するという関係を得ることができる.このような特定関係を可視化するシステムについても述べた。このシステムを用いれば,入力したクエリと他の語集合との特定関係を直感的に把握することができる.

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自然語処理 , 検索技術

引用文献 (11件)：

M. A. Hearst: “Automatic Acquisition of Hyponyms from Large Text Corpora”, Proceedings of the Fourteenth International Conference on Computational Linguistics, pp. 539-545(1992).
K. W. Church and P. Hanks: “Word Association Norms, Mutual Information, and Lexicography”, Proceedings of the 27th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 76-83(1998).
D. Lin: “Automatic Retrieval and Clustering of Similar Words”, Proceedings of the 36th annual meeting on Association for Computational Linguistics, pp. 768-774(1998).
K. Shinzato and K. Torisawa: “Acquiring Hyponymy Relations from Web Documents”, Proceedings of Human Language Technology Conference/North American chapter of the Association for Computational Linguistics annual meeting (HLT-NAACL04), pp. 73-80(2004).
H. Ohshima, S. Oyama and K. Tanaka: “Searching Coordinate Terms with Their Context from the Web”, Proceedings of WISE 2006, pp. 40-47(2006).

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