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J-GLOBAL ID：200902271282527087   整理番号：08A1057110

カオス的ノイズおよび負の自己相関を有する確率的ノイズを有する最適化神経回路網の解可能性能

Solvable Performances of Optimization Neural Networks with Chaotic Noise and Stochastic Noise with Negative Autocorrelation

著者 (3件)： HASEGAWA Mikio (Tokyo Univ. Sci., Tokyo, JPN) ,  UMENO Ken (ChaosWare Inc., Koganei-shi, JPN) ,  UMENO Ken (NICT, Koganei-shi, JPN)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 4984  ページ： 693-702  発行年： 2008年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

タイトルに関連する用語 (7件)： カオス ,  ノイズ ,  自己相関 ,  確率 ,  最適化 ,  神経回路網 ,  解