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J-GLOBAL ID：200902271830060478   整理番号：09A0848600

Compressed Sensing-基本原理と最新研究動向-

Compressed Sensing-Basic Principle and State-of-the-Art Results

著者 (1件)： 平林晃 (山口大 大学院医学系研究科)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 109  号： 111(VLD2009 6-28)  ページ： 55-60  発行年： 2009年06月24日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Compressed sensingとはcompressive samplingとも呼ばれ,観測対象信号に対するスパース性もしくは圧縮可能性の仮定のもとで,その信号に対する観測データをできる限り少なくし,その少数のデータだけから観測信号を復元するための技術である。基本的には観測過程および復元手法を共に設計する立場で議論できるが,復元手法に重点をおいて議論されることが多い。その最もよく知られた手法がl₁ノルム最小化原理であり,この原理が有効に機能するための観測過程に対する条件が示されている。Compressed sensingは数年前から大変注目されるようになっているが,その理由はこの問題が理論的な興味深さを含んでいるからだけではなく,種々の応用問題への展開可能性を秘めているからであると考える。本稿では,compressed sensingの基本原理を解説した後に,本分野における最新研究動向を,具体例を示しながら分かり易く解説する。(著者抄録)

シソーラス用語： 信号処理 ,  *信号再生 ,  ノルム ,  *最小化問題 ,  観測 ,  可能性 ,  圧縮 ,  信号 ,  雑音 ,  画素
準シソーラス用語： L1ノルム ,  スパース信号 ,  ノルム最小化 ,  圧縮可能性 ,  *信号復元

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 原理 ,  研究 ,  動向