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J-GLOBAL ID：200902272035351169   整理番号：08A0937915

Riemann多様体上の分類を介した歩行者検出

Pedestrian Detection via Classification on Riemannian Manifolds

著者 (3件)： TUZEL Oncel (Rutgers Univ., NJ) ,  PORIKLI Fatih (Mitsubishi Electric Res. Lab., MA) ,  MEER Peter (Rutgers Univ., NJ)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 30  号： 10  ページ： 1713-1727  発行年： 2008年10月 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 特徴抽出とそこで得られたオブジェクトディスクリプタを用いた検出から成るオブジェクト検出の問題を取り上げ,オブジェクトディスクリプタとして共変行列を利用し,静止画像の中から歩行者を検出する新しいアルゴリズムを提案した。共変ディスクリプタに関しては,高速共変計算に対する積分画像と歩行者検出に向けた共変ディスクリプタについて論じた。対称正定値技術空間に焦点を合わせて,Riemann多様体について入門的解説を行うとともに,Riemann多様体の分類に関するLogitBoostについて論じ,LogitBoostアルゴリズムを利用した歩行者検出手法を提案した。ここではINRIAおよびDaimlerChryslerという2種類のデータセット上での評価実験を行い,従来アプローチよりも優れた検出率が提案手法により実現することを確認した。

シソーラス用語： 歩行者 ,  検出 ,  *特徴抽出 ,  *画像分析 ,  静止画像 ,  画像 ,  *Riemann空間 ,  アルゴリズム ,  実験
準シソーラス用語： ディスクリプタ ,  *リーマン多様体 ,  共変行列 ,  積分画像 ,  評価実験 ,  歩行者検出

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： Riemann多様体 ,  分類 ,  歩行者検出