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J-GLOBAL ID：200902272494745200   整理番号：06A0307989

ニューラルネットワークを用いた日次トラヒック変動の上限値予測-手法提案及びその評価-

Forecasting Daily Peak Traffic Variation with Neural Network-A Proposal of the Method and its Evaluation-

著者 (4件)： 北原武 (KDDI研究所) ,  古屋裕規 (KDDI研究所) ,  小西聡 (KDDI研究所) ,  中村元 (KDDI研究所)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 105  号： 628(IN2005 156-241)  ページ： 271-274  発行年： 2006年02月23日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,ニューラルネットワークをベースとした日次トラヒック...

シソーラス用語： *交換網 ,...
準シソーラス用語： *トラヒック予測 ,...

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分類 (1件)： 交換・交換機  (ND11020E)

引用文献 (8件)：

• 川野弘道. マクロ傾向分析のためのトラヒック予測手法とその評価. 信学論 (B). 1999, J82-B, 6, 1107-1114
• 松田〓. 数量化I類による日々トラヒック予測法. 1990信学秋季全大. 1990
• 木村有寿. ニューラルネットワークの需要予測への応用. 経営工会. 1993, 22, 5, 401-407
• 戸出英樹. ニューラルネットワークを用いたトラヒック予測器とその特性. 信学論 (B). 1999, J82-B, 2, 208-216
• YU, E. S. Traffic Prediction Using Neural Networks. Proc. IEEE GLOBECOM'93. 1993, 991-995

タイトルに関連する用語 (7件)： ニューラルネットワーク ,  トラヒック ,  上限値 ,  予測 ,  手法 ,  提案 ,  評価