文献

J-GLOBAL ID：200902272669981467   整理番号：08A0155803

ユーザの動きを検出するための装着慣性センサを用いたジェスチャスポッティング

Gesture spotting with body-worn inertial sensors to detect user activities

著者 (4件)： JUNKER Holger (Wearable Computing Lab., ETH Zurich, Gloriastrasse 35, 8092 Zurich, CHE) ,  AMFT Oliver (Wearable Computing Lab., ETH Zurich, Gloriastrasse 35, 8092 Zurich, CHE) ,  LUKOWICZ Paul (Embedded Systems Group, Univ. of Passau, Innstrasse 43, 94032 Passau, DEU) ,  TROESTER Gerhard (Wearable Computing Lab., ETH Zurich, Gloriastrasse 35, 8092 Zurich, CHE)
資料名： Pattern Recognition  (Pattern Recognition)
巻： 41  号： 6  ページ： 2010-2024  発行年： 2008年06月 
JST資料番号： D0611A  ISSN： 0031-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 装着慣性センサからの連続したデータストリームの中の散発的に生じるジェスチャをスポッティングするための方法を示した。この方法は,連続したセンサ信号の自然な分割に基づいており,スポッティングのために2段階手法を用いている。最初の段階で特有の動きのある事象を含むような信号部分を,簡単な類似性探索を用いて事前選択する。つぎにこの事前選択された部分を,第二段階で隠れMarkovモデルの認識能力を使って分類する。二つの事例研究で,この手法の実装を詳しく報告し,これがさまざまなタイプの動き事象のスポッティングのための妥当な戦略であることを示した。Copyright 2008 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *センサ ,  装着装具 ,  *画像認識 ,  *動き検出 ,  信号処理 ,  分割 ,  類似性 ,  探索問題 ,  隠れMarkovモデル ,  パターン分類 ,  事例研究
準シソーラス用語： *慣性センサ ,  *ジェスチャー認識 ,  *ジェスチャスポッティング

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 動き ,  慣性センサ