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J-GLOBAL ID：200902272821523852   整理番号：08A0455221

独立成分分析を用いる新しい回帰分析法の開発

Development of a New Regression Analysis Method Using Independent Component Analysis

著者 (3件)： KANEKO Hiromasa (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  ARAKAWA Masamoto (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN) ,  FUNATSU Kimito (Univ. Tokyo, Tokyo, JPN)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 48  号： 3  ページ： 534-541  発行年： 2008年03月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 独立変数の発見のための独立成分分析法(ICA)と多重線形回帰分析の組合せによる主成分の検出のためのICA-MLR法を提案した。173種の分子ディスクリプタに適用して水溶性モデルを導き,PLS法に比べて予測性能が優れていることを確かめた。高精度の予測モデルの決定とあわせて各要因の寄与を回帰係数により判定できることが特徴である。

シソーラス用語： *主成分分析 ,  変数 ,  発見的方法 ,  回帰分析 ,  *多重回帰分析 ,  水溶性 ,  部分最小二乗法 ,  *独立成分分析
準シソーラス用語： ICA-MLR ,  PLS法 ,  ディスクリプタ ,  線形解析 ,  独立変数 ,  発見手法

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (3件)： 独立成分分析 ,  回帰分析法 ,  開発