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J-GLOBAL ID：200902273728109848   整理番号：08A0225802

分類について議論をし,説明をするエージェント

Agents that argue and explain classifications

著者 (2件)： AMGOUD Leila (Univ. Paul Sabatier, Toulouse, FRA) ,  SERRURIER Mathieu (Univ. Paul Sabatier, Toulouse, FRA)
資料名： Autonomous Agents and Multi-Agent Systems  (Autonomous Agents and Multi-Agent Systems)
巻： 16  号： 2  ページ： 187-209  発行年： 2008年04月 
JST資料番号： W1340A  ISSN： 1387-2532  CODEN： AAMSFJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自律エージェントが矛盾/不完全/不確実知識に関する推論を行う場合,各エージェントが自分の主張や判断を表現し,他のエージェントとの情報交換や交渉を行って意思決定に到達するための議論が重要である。これに対し本論文では,一連の訓練例から新しい例に対して一つのクラスを割当るモデルを構築するという分類問題を取り上げ,上記議論アプローチを応用した。具体例の分類を可能にするDungの抽象的フレームワークを具体化する方法を提案し,分類モデルについて論じるとともに,そのモデルの受容可能な議論を特徴付けする分類モデルの性質について議論を行った。さらに,分類の特別なケースである概念学習のためのバージョン空間学習(Mitchellの提唱による)を取り上げ,バージョン空間理論の検索について論じた。本研究は,完全議論ベースであり,Dungの意味論を利用した分類のための初めてのフレームワークであると考えられる。

シソーラス用語： *エージェント ,  *自律系 ,  人工知能推論 ,  不確実性 ,  性質 ,  不整 ,  自動分類 ,  意見 ,  学習 ,  帰納推論 ,  意味論
準シソーラス用語： バージョン空間 ,  概念学習 ,  議論 ,  *自律エージェント ,  不完全性 ,  矛盾

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類 ,  議論 ,  説明 ,  エージェント