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J-GLOBAL ID：200902274985703366   整理番号：08A0485229

不確実環境下での確率論的順序関係に基づく頑健な最適解

Robust Optimal Solution Based on Stochastic Ordering under Uncertainty

著者 (3件)： 長沢啓行 (大阪府大) ,  西村真弥 (大阪府大) ,  森澤和子 (大阪府大)
資料名： 日本経営工学会論文誌  (Journal of JIMA. English Issues)
巻： 59  号： 1  ページ： 50-57  発行年： 2008年04月15日 
JST資料番号： F0241B  ISSN： 1342-2618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 考慮すべき環境の不確実さをいくつかのシナリオとして想定する手法が多く論じられてきた。その代表的な考え方はシナリオごとの目的関数値の最悪値を最小化する最大成分最小化法およびシナリオ生起確率による期待値最小化法である。しかし,前者は生起確率の小さなシナリオを過大に扱い,後者では,逆に,過小に評価してしまう。本研究では,これらの課題を解決するため,「確率論的順序関係による頑健な最適解」の概念を提案し,その生成法を示す。そして,提案法を平均滞留時間最小化の単一機械スケジューリング問題に適用し,最大成分最小化法および期待値最小化法による頑健な最適解と比較し,提案法の有効性を示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *不確実性 ,  目的関数 ,  期待値 ,  最小化問題 ,  分布関数 ,  加工時間 ,  解 ,  ロバスト性 ,  シナリオ ,  順序 ,  最適解 ,  時間 ,  加工条件 ,  条件

分類 (2件)： 工程管理  (KB03030P) ,  ネットワーク法  (KA03040X)

引用文献 (9件)：

• MULA, J. Models for Production Planning under Uncertainty : A Review. International Journal of Production Economics. 2006, 103, 271-285
• AYTUG, H. Excuting Production Schedules in the Face of Uncertainties : A Review and Some Future Directions. European Journal of Operational Research. 2005, 161, 86-110
• MULVEY, J. M. A New Scenario Decomposition Method for Large-scale Stochastic Optimization. Operations Research. 1995, 43, 3, 477-490
• YU, C.-S. A Robust Optimization Model for Stochastic Logistic Problems. International Journal of Production Economics. 2000, 64, 385-397
• LIST, G. F. Robust optimization for fleet planning under uncertainty. Transportation Research Part E. 2003, 39, 209-227

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実 ,  環境 ,  順序 ,  最適解