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J-GLOBAL ID：200902275723902500   整理番号：06A0765340

情報のフィルタリング 推薦システム-情報過多時代をのりきる

Information filtering. Recommender system-Solving the problem of information overload.

著者 (1件)： 神嶌敏弘 (産業技術総合研)
資料名： 情報の科学と技術  (Journal of Information Science and Technology Association)
巻： 56  号： 10  ページ： 452-457  発行年： 2006年10月01日 
JST資料番号： F0178A  ISSN： 0913-3801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 情報過多とは,自身が望む情報があっても,あまりに多くの情報の...

シソーラス用語： *情報サービス ,...
準シソーラス用語： クラスタリング ,...

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分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  データ保護  (JD01020V)

引用文献 (6件)：

• 1) BREESE J. S. Empirical analysis of predictive algorithms for collaborative filtering. Uncertainty in Artificial Intelligence. (1998) vol.14, p.43-52.
• 2) KAMISHIMA T. Nantonac collaborative filtering : Recommendation based on order responses. Proc. of The 9th Int'l Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining, 2003. (2003)
• 3) SCHAFER J. B. E-commerce recommendation applications. Data Mining and Knowledge Discovery. (2001) vol.5, p.115-153. doi:10.1023/A:1009804230409
• 4) HERLOCKER J. L. Evaluating collaborative filtering recommender systems. ACM Trans. Inf. Syst.. (2004) vol.22, p.5-53. doi:10.1145/963770.963772
• 5) RESNICK P. GroupLens : an open architecture for collaborative filtering of netnews. Proc. of ACM Conf. on Computer Supported Cooperative Work, 1994. ACM. (1994) p.175-186.

タイトルに関連する用語 (2件)： フィルタリング ,  推薦システム