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J-GLOBAL ID:200902275883370210   整理番号:08A1106422

自己写像特性を用いた顔表情カテゴリーの抽出と感情空間マップの生成

著者 (5件):
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巻: J91-D  号: 11  ページ: 2659-2672  発行年: 2008年11月01日 
JST資料番号: S0757C  ISSN: 1880-4535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本論文では,教師なし学習のSOMと教師あり学習のCPNを用いることにより,表情パターンの物理的変化量と感情の変化量の対応関係を表現する個人固有の感情特徴空間(感情空間マップ)の生成手法を提案する。具体的には,SOMにより個人固有の表情パターンを抽出した後,Russellの円環モデル(心理空間モデル)を教師信号とするCPNを用いて,表情パターンの変化の程度と感情の程度の対応関係を導き出した。感情空間マップを用いることにより,表情パターンの変化に対して「快-不快」及び「覚醒度」を指標とする感情の程度を推定することが可能となった。また,空間上の状態遷移より,表情の時間的変化に伴う感情の推移を推定可能であることが明らかとなり,提案手法は感情の推定手法として有用であることが示された。(著者抄録)
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