配電系統事故復旧問題へのマルチエージェント技術の適用

文献

J-GLOBAL ID：200902276309276695 整理番号：04A0097863

A Multi-agent Approach to Distribution System Restoration

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資料名：
巻： 124 号： 1 ページ： 62-68 発行年： 2004年01月01日
JST資料番号： S0809A ISSN： 0385-4213 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

配電系統の信頼性確保を目的として,分散型電力系統事故復旧への...

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配電(事業者側) , 人工知能

引用文献 (17件)：

(1) E. J. Simburger and F. J. Hubert:“Low Voltage Bulk Power System Restoration Simulation”, IEEE Trans. Power Apparatus Syst., Vol. PAS-100, No. 11, pp. 4479-4484 (1981)
(2) R. J. Kafkar, D. R. Penders, S. H. Bouchey, and M. M. Adibi: “System Restoration Plan Development for a Metropolitan Electric System”, IEEE Trans. Power Apparatus Syst., Vol. PAS-100, No. 11, pp. 3703-3717 (1981)
(3) T. Sakaguchi and K. Matsumoto: “Development of Knowledge Based System for Power System Restoration”, IEEE Trans. Power Apparatus Syst., Vol. PAS-102, No. 2, pp. 320-329 (1983)
(4) K. Kojima, S. Warashina, M. Kato, and H. Watanabe: “The Development of Power System Restoration Method for a Bulk Power System by Applying Knowledge Engineering Technique”, IEEE Trans. Power Systems, Vol. 4, No. 3, pp. 1228-1235 (1989)
(5) K. Hotta, H. Nomura, H. Takemoto, K. Suzuki, S. Nakamura, and S. Fukui: “Implementation of a Real Time Expert System for a Restoration Guide in Dispatch Center”, IEEE Trans. Power Systems, Vol. PWRS-5, pp. 1032-1038 (1990)

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