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J-GLOBAL ID：200902277124623867   整理番号：08A0541899

最大集水河道追跡法による擬河道網粗視化の河川流量計算への影響

Effects of the Novel Scaling Algorithm of River Networks on Discharge Simulations

著者 (2件)： 舛谷敬一 (山梨大学大学院医学工学総合研究部) ,  馬籠純 (山梨大学大学院医学工学総合研究部)
資料名： 水文・水資源学会誌  (Journal of Japan Society of Hydrology and Water Resources)
巻： 21  号： 3  ページ： 242-247 (J-STAGE)  発行年： 2008年 
JST資料番号： L2597A  ISSN： 0915-1389  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： グリッド型の分布型水文モデルには,擬河道網の解像度を変えるとモデルパラメータを再調整しなければならないというグリッドサイズに起因する問題がある.近年,高解像度の擬河道網からどのような低解像度にも変換できる簡単な粗視化法(最大集水河道追跡法)が提案されたので,本論文ではこの粗視化法を用いて河川流量計算の解像度依存性を考察する.具体的には,富士川支流の早川及び中国の黄河全流域を対象として,様々な解像度の擬河道網を用いてMuskingum-Cunge法で河川流量計算を行ない,その粗視化の影響を詳細に評価した.最大集水河道追跡法は,高解像度擬河道網の河川特性量(河道長及び標高差,勾配等)を異なる解像度の擬河道網であっても精度良く保持することができるため,河川流量計算に対する擬河道網の粗視化の影響がほとんど無いことが分かった.(著者抄録)

シソーラス用語： *流出モデル ,  流出解析 ,  *河道 ,  流量 ,  数値計算 ,  標高点 ,  *ネットワーク ,  洪水追跡 ,  分解能 ,  数値地形モデル
準シソーラス用語： DEM ,  河川流量 ,  *分布型モデル ,  *河川網

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

引用文献 (13件)：

• 敖天其. ブロック型TOPMODEL及びM-C追跡法による分布型流出解析モデルの検討. 水工学論文集. 1999, 43, 7-12
• AO, T. Development and application of a new algorithm for automated pit removal for grid DEMs. Hydrological Sciences Journal. 2003, 48, 985-997
• CUNGE, JA. On the subject of a flood propagation computation method (Muskingum method). Journal of Hydraulic Researches. 1969, 7, 205-230
• FEKETE, BM. Scaling gridded river networks for macroscale hydrology : Development, analysis, and control of error. Water Resources Research. 2001, 37, 1955-1967
• FREAD, DL. Flow Routing. HANDBOOK OF HYDROLOGY. 1992, chap.10(1-36)

タイトルに関連する用語 (6件)： 集水 ,  河道 ,  追跡 ,  粗視化 ,  河川流量 ,  計算