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J-GLOBAL ID：200902277877809718   整理番号：07A0484689

分子計算のための一点から開始される探索法

Theoretical Basis for Stochastic Optimization Starting from a Single Point in the Search Space Formed by Real DNA Molecules

著者 (3件)： 染谷博司 (情報・システム研究機構 統計数理研究所) ,  山村雅幸 (東京工業大学 大学院総合理工学研究科) ,  坂本健作 (理化学研究所 ゲノム科学総合研究センター)
資料名： 人工知能学会論文誌  (AI)
巻： 22  号： 4  ページ： 405-415 (J-STAGE)  発行年： 2007年 
JST資料番号： L4429A  ISSN： 1346-0714  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： タンパク質工学のうち進化工学に対して確率的最適化手法の適用を...

シソーラス用語： 探索問題 ,...
準シソーラス用語： Markov連鎖モンテカルロ法 ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子構造  (EB03020Y) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

引用文献 (32件)：

• ANGELINE, P. J. Using Selection to Improve Particle Swarm Optimization. Proceedings of 1998 International Conference on Evolutionary Computation. 1998, 84-89
• GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. 1989
• HAGIYA, M. International Meeting on DNA Computing. http://hagi.is.s.u-tokyo.ac.jp/dna/
• KAUFFMAN, S. A. Adaptation on Rugged Fitness Landscapes. Lectures in the Science of Complexity. 1989, 1, 527-618
• KAUFFMAN, S. A. Search Strategies for Applied Molecular Evolution. Journal of Theoretical Biology. 1995, 173, 427-440

タイトルに関連する用語 (2件)： 分子計算 ,  探索法