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J-GLOBAL ID：200902278322641311   整理番号：08A0259171

グループにおける歩行者数の推定

Estimating pedestrian counts in groups

著者 (5件)： KILAMBI Prahlad (Dep. of Computer Sci. and Engineering Univ. of Minnesota, Twin Cities, USA) ,  RIBNICK Evan (Dep. of Computer Sci. and Engineering Univ. of Minnesota, Twin Cities, USA) ,  JOSHI Ajay J. (Dep. of Computer Sci. and Engineering Univ. of Minnesota, Twin Cities, USA) ,  MASOUD Osama (Dep. of Computer Sci. and Engineering Univ. of Minnesota, Twin Cities, USA) ,  PAPANIKOLOPOULOS Nikolaos (Dep. of Computer Sci. and Engineering Univ. of Minnesota, Twin Cities, USA)
資料名： Computer Vision and Image Understanding  (Computer Vision and Image Understanding)
巻： 110  号： 1  ページ： 43-59  発行年： 2008年04月 
JST資料番号： W0185A  ISSN： 1077-3142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 混雑した都市環境は,密な人々のグループを含んでいることが多いが,そのモニタリングを支援できるシステムを提供することが本研究の目標である。本論文では,シーンの中の人の数をカウントし,そのトラッキングを高信頼にも行う問題を考察した。ここでは,密あるいはそうでない場合にも,グループの中の人の数を検出し推定するとともに,それらのトラッキングを行う新しい手法を提案した。提案システムでは,そのシーンから得られた事前知識と高精度カメラキャリブレーションを用いることにより,推定に必要なパラメータを学習する。次にこの情報を用いて,シーン中の人の数の推定をリアルタイムで行うことができる。Kalmanフィルタ技法を用いて個人と同一の方法でグループのトラッキングを行う。制約の無い状況で移動する様々なサイズのグループに対し望ましい結果を示した。Copyright 2008 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *画像処理システム ,  *コンピュータビジョン ,  追跡 ,  監視 ,  キャリブレーション ,  Kalmanフィルタ ,  パラメータ推定 ,  実時間処理 ,  フィルタリング ,  歩行者 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： カメラキャリブレーション ,  トラッキング ,  モニタリング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： グループ ,  歩行者 ,  推定