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J-GLOBAL ID：200902279504275139   整理番号：09A0807683

交差言語ラップ歌唱変換のための音声変換の応用

Application of Voice Conversion for Cross-Language Rap Singing Transformation

著者 (7件)： TUERK Oytun (DFKI GmbH Language Technol. Lab, Berlin, DEU) ,  BUEYUEK Osman (Sestek Inc., Istanbul, TUR) ,  BUEYUEK Osman (Bogazici Univ., Istanbul, TUR) ,  HAZNEDAROGLU Ali (Sestek Inc., Istanbul, TUR) ,  HAZNEDAROGLU Ali (Bogazici Univ., Istanbul, TUR) ,  ARSLAN Levent M. (Sestek Inc., Istanbul, TUR) ,  ARSLAN Levent M. (Bogazici Univ., Istanbul, TUR)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2009 Vol.6  ページ： 3597-3600  発行年： 2009年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声変換は他の話者の記録音声から希望話者の音声を発声する有効なフレームワークをもたらす。本論文では,交差言語ラップ歌唱変換応用のための音声変換の使用につき報告した。主観的評価は音声HMM(隠れMarkov混合モデル)ベース整列が文章HMMよりも目標に対しわずかに良好な類似性を示した。平滑化を用いた整列法に極めて独立性が高い類似性と品質スコアの改善を実現した。音声HMMを訓練するため用いた自動整列フレームワークを検討した。英語での大きな音声的バランスのある,多重話者データベースを用いて訓練された単音HMMが訓練記録整列を用いた場合,関連改善の実現可能性が高いことがわかった。テキスト転写への強化整列を用いた情報の統合は追加の改善を可能にした。ラップ歌唱における訓練データを十分に得ることは難しいので,代替法を大規模音声からラップ音声記録まで訓練したHMMに適応した。

シソーラス用語： *ラップ ,  音楽 ,  信号変換 ,  隠れMarkovモデル ,  平滑化 ,  類似性 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  *音声変換 ,  *歌

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 交差 ,  言語 ,  ラップ ,  歌唱 ,  音声変換 ,  応用