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J-GLOBAL ID：200902280480034648   整理番号：05A0835043

微分不能素子をもつ階層型ニューラルネットに対する誤差逆伝搬法の提案

A New Error Back Propagation Learning Algorithm for a Layered Neural Network with Nondifferentiable Units

著者 (3件)： 長沼秀典 (北海道工大 大学院工学研究科) ,  大堀隆文 (北海道工大) ,  渡辺一央 (北海道工大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： J88-D-2  号： 10  ページ： 2125-2133  発行年： 2005年10月01日 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 不可微分な2値出力素子を含む三層ニューラルネットワークに対す...

シソーラス用語： *逆伝搬法 ,...

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分類 (1件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C)

引用文献 (15件)：

• ROSENBLATT, F. Principles of neurodynamics. 1981
• MINSKY, M. L. Perceptrons. 1969
• 甘利俊一. 神経回路網の数理. 1978
• RUMELHART, D. E. Learning representation by back-propagation errors. Nature. 1986, 323, 533-536
• JACOBS, R. Increased rates of convergence through learning rate adaptation. Neural Netw. 1988, 1, 295-307

タイトルに関連する用語 (5件)： 微分 ,  階層 ,  ニューラルネット ,  誤差逆伝搬法 ,  提案