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文献
J-GLOBAL ID:200902280910532922   整理番号:08A1119294

単調増加する二値的類似性およびあるカテゴリーの自動文書獲得へのその応用

Monotone Increasing Binary Similarity and Its Application to Automatic Document-Acquisition of a Category
著者 (3件):
資料名:
巻: E91-D  号: 11  ページ: 2545-2551  発行年: 2008年11月01日 
JST資料番号: L1371A  ISSN: 0916-8532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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与えられた短いテキストと同じカテゴリーの文書を獲得するための技法を導入する。与えられたテキストを訓練文書と見なして,システムは文書ドメイン(あるいは全Web)の間から最も類似した文書,あるいは,十分に類似した文書をマークアップする。次にシステムはセットを学習するために,マーク付けされた文書を訓練セットに追加し,もはやマーク付けされる文書がなくなるまでこの処理は繰り返される。システムの学習において単調増加性を類似性に設定することにより,システムは以下を行うことが可能となる。1)マーク付けされる文書が残らなくなるように正しいタイミングを検出すること。2)分類器が利用する閾値を決定すること。さらに,正規化処理を重みのp-ノルムにより除せられる語重みに限定するという条件の下では,訓練文書が二値的方法でインデックス付けられるような線形分類器は,単調増加性を満たす唯一のインスタンスである。提案技法の実現可能性を,二値類似性の検査により,また,Webからランダムに選択した英語およびドイツ語の文書を用いて確認した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
情報検索一般  ,  人工知能 

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