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J-GLOBAL ID：200902281724527940   整理番号：09A0818479

森林の3次元構造リモートセンシングと生態系プロセスモデルの統合に関する研究

Integration of remote sensing of three-dimensional forest structure with a process-based ecosystem model

著者 (4件)： 田口仁 (防災科学技術研究所) ,  遠藤貴宏 (東京大学生産技術研究所 都市基盤安全工学国際研究センター) ,  沢田治雄 (東京大学生産技術研究所 都市基盤安全工学国際研究センター) ,  安岡善文 (国立環境研究所)
資料名： 生産研究  (Journal of Institute of Industrial Science, the University of Tokyo)
巻： 61  号： 4  ページ： 764-768 (J-STAGE)  発行年： 2009年 
JST資料番号： G0185A  ISSN： 0037-105X  CODEN： SEKEAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では, 森林の二酸化炭素吸収量や炭素貯蔵量の広域な将来予測を行うために, リモートセンシングデータから抽出した森林の3次元構造データと生態系プロセスモデルを統合する手法を開発した.森林の3次元構造データ抽出手法の開発では, 単木データとDCMの2種類のデータに注目し, LiDARデータ, ALOS/PRISM, 空中写真による抽出手法の開発を行った.そして, 生態系プロセスモデルとの統合では, 生態系プロセスモデルとして森林成長モデル(3-PG)を利用し, パラメータを調整して森林の3次元構造を再現させた上で将来予測を行い, 二酸化炭素や炭素貯蔵量の算定を行う方法を開発した.[本要旨はPDFには含まれない](著者抄録)

シソーラス用語： *リモートセンシング ,  生態系 ,  *モデル ,  統合 ,  *森林 ,  測地衛星 ,  光センサ ,  空中写真 ,  パラメータ ,  二酸化炭素 ,  地球温暖化 ,  蓄積 ,  樹木 ,  データ ,  立体構造 ,  写真測量 ,  スギ ,  人工林 ,  ヒノキ ,  炭素蓄積 ,  LIDAR
準シソーラス用語： レーザレーダ ,  3-PG ,  3次元構造 ,  ALOS ,  Chamaecyparis obtusa ,  Cryptomeria japonica ,  LiDARデータ ,  PRISM ,  プロセスモデル ,  リモートセンシングデータ ,  森林構造 ,  森林成長モデル ,  単木 ,  単木データ ,  炭素貯蔵 ,  炭素貯蔵量 ,  *生態系プロセスモデル

分類 (3件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  生態系  (EE01040P) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

引用文献 (8件)：

• 1) 田口仁, 遠藤貴宏, 古川邦明, 沢田治雄, 安岡善文, 多時期の空中写真から作成したDigital Canopy Modelによる森林キャノピーのモニタリング写真測量とリモートセンシング, 48 (1), 4-11, 2009.
• 2) 田口仁, 遠藤貴宏, 安岡善文, LiDAR点群データを用いた樹冠形状モデルに基づく単木樹冠形状抽出および樹高推定, 日本リモートセンシング学会誌, 28 (4), 331-341, 2008.
• 3) 田口仁, 遠藤貴宏, 安岡善文, LiDARデータと森林成長モデルの統合に関する研究, 第119回日本森林学会大会予稿集, P3a01, http://www.jstage.jst.go.jp/article/jfsc/119/0/ 119_425/_article/-char/ja/ (accessed 5th May), 2008.
• 4) 田口仁, 遠藤貴宏, 沢田治雄, 安岡善文, ALOS/PRISMによる森林域におけるDigital Canopy Modelの抽出, 写真測量とリモートセンシング, 48 (2), 78-81, 2009.
• 5) 田口仁, 遠藤貴宏, 沢田治雄, 安岡善文, LiDARおよびALOS/PRISMデータから抽出された森林の3次元構造と森林成長モデルの統合手法の開発, 生研フォーラム「広域の環境・災害リスク情報の収集と利用フォーラム」, 第18回論文集, 113-118, 2009.

タイトルに関連する用語 (7件)： 森林 ,  3次元構造 ,  リモートセンシング ,  生態系 ,  プロセスモデル ,  統合 ,  研究