文献

J-GLOBAL ID：200902282061335630   整理番号：09A1267088

最近のベイズ理論の進展と応用[II]-逐次ベイズとデータ同化-

著者 (2件)： 中村和幸 (明治大 研究・知財戦略機構) ,  樋口知之 (統計数理研)
資料名： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
巻： 92  号： 12  ページ： 1062-1067  発行年： 2009年12月01日 
JST資料番号： F0019A  ISSN： 0913-5693  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ある興味ある対象の時間変動に関連する変数を,逐次的に得られるデータに基づきオンライン推定する手法である,逐次ベイズフィルタについて解説した。その枠組みを説明し,逐次ベイズフィルタの中に,力学的な数値シミュレーションを埋め込んだ場合の手法であるデータ同化について概説した。

シソーラス用語： *Bayes推定 ,  *フィルタ ,  逐次分析 ,  *データ同化 ,  オンライン処理 ,  推定 ,  計算機シミュレーション ,  データ ,  時系列 ,  数値シミュレーション ,  時系列データ ,  計算機利用 ,  利用
準シソーラス用語： Bayes理論 ,  Bayesフィルタ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (11件)：

• 樋口知之. 統計数理は隠された未来をあらわにする. 2007
• C. M. ビショップ. パターン認識と機械学習. 2008, 下
• 北川源四郎. 時系列解析入門. 2005
• NAKAMURA, K. Sequential data assimilation : information fusion of a numerical simulation and large scale observation data. J. Universal Computer Science. 2006, 12, 608-626
• 片山徹. 新版応用カルマンフィルタ. 2000

タイトルに関連する用語 (5件)： ベイズ理論 ,  進展 ,  応用 ,  逐次 ,  データ同化