文献

J-GLOBAL ID：200902282372052314   整理番号：04A0593716

Grid上での頻出パターン抽出時におけるデータ通信量の削減

Cutting down the amount of communications for frequent pattern mining on Grid

著者 (4件)： 加藤真 (早稲田大 大学院理工学研究科) ,  平手勇宇 (早稲田大 大学院理工学研究科) ,  岩橋永悟 (早稲田大 大学院理工学研究科) ,  山名早人 (早稲田大 大学院理工学研究科)
資料名： 情報処理学会シンポジウム論文集  (情報処理学会ワークショップ論文集)
巻： 2004  号： 6  ページ： 165-166  発行年： 2004年05月26日 
JST資料番号： Y0978B  ISSN： 1344-0640  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： データマイニング技術における重要な問題の一つに,頻出パターン...

シソーラス用語： *マルチコンピュータシステム ,...
準シソーラス用語： Grid環境 ,...

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分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： Grid ,  頻出パターン ,  通信量