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J-GLOBAL ID：200902283765503578   整理番号：08A0799723

座標特徴と方向特徴の選択的利用に基づくオンライン文字認識HMM

著者 (3件)： 片山喜規 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  内田誠一 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  迫江博昭 (九大 大学院システム情報科学研究院)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J91-D  号： 8  ページ： 2112-2120  発行年： 2008年08月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,高精度なオンライン文字認識のために,方向特徴並びに座標特徴を適切に使い分け可能な隠れマルコフモデル(HMM)を提案する。両特徴はいずれもオンライン文字認識の基本的な特徴量でありながら,全く異なった性質を示す。すなわち,線分内で方向特徴が定常的なのに対し,座標特徴は常に非定常である。したがって,HMMの枠組みにおいて両特徴を同等に扱うのは問題が多い。実際従来法では,座標特徴を用いずに方向特徴だけが用いられることが多かった。本論文で提案するHMMでは,方向特徴を状態内自己遷移における出力シンボルとして使用し,座標特徴を状態間遷移における出力シンボルとして使用する。このようにすることで,線分方向が一定した定常的な部分においては方向特徴が,線分の方向が変化する過渡的な部分においては座標特徴が評価されることになる。このように特徴を使い分けることで,従来法に比べ認識精度を大幅に向上できることを,多画文字(漢字)の筆順フリー認識実験並びにその詳細な考察を通して示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *手書き文字認識 ,  オンライン処理 ,  特徴選択 ,  座標 ,  方向 ,  隠れMarkovモデル ,  漢字 ,  画素 ,  ストローク【文字】
準シソーラス用語： 筆順

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (13件)：

• 中井 満, 嵯峨山茂樹, 下平 博, “サブストロークHMMを用いたオンライン手書き文字認識,” 信学論 (D-II), vol. J88-D-II, no.9, pp. 1825-1835, Sept.2005.
• 高橋賢一郎, 安田英史, 松本 隆, “Hidden Markov Modelを用いたオンライン手書き文字認識,” 信学技報, PRMU96-211, 1997.
• 伊藤 等, 中川正樹, “Hidden Markov Modelに基づくオンライン手書き文字認識,” 信学技報, IE97-54, 1997.
• 徳野淳子, 楊 一平, Gleidson Pegoretti da Silva, 来代誠仁, 中川正樹, “構造字体表現型HMMに基づくオンライン手書き文字認識における座標特徴の利用法と効果,” 信学技報, PRMU2005-222, 2006.
• K. C. Jung, S. M. Yoon, and H. J. Kim, “Continuous HMM applied to quantization of on-line Korean character spaces,” Pattern Recognit. Lett., vol.21, no.4, pp. 303-310, 2000.

タイトルに関連する用語 (4件)： 座標 ,  オンライン ,  文字認識 ,  HMM