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J-GLOBAL ID：200902284890408028   整理番号：08A0330619

企業業績に関する財務記事からの原因情報抽出

Cause Information Extraction from Financial Articles Concerning Business Performance

著者 (2件)： SAKAI Hiroyuki (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi-shi, JPN) ,  MASUYAMA Shigeru (Toyohashi Univ. Technol., Toyohashi-shi, JPN)
資料名： IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)  (IEICE Transactions on Information and Systems (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： E91-D  号： 4  ページ： 959-968  発行年： 2008年04月01日 
JST資料番号： L1371A  ISSN： 0916-8532  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 企業業績に関する日本語の財務記事から原因情報を抽出するための手法を提案する。我々の手法は,原因情報,例えば,”自動車の売上が好調”を獲得する。原因情報は投資家が投資先の会社を選択する上で有用である。我々の手法は,統計的情報と初期の手掛かり表現を利用することにより,原因情報を因果表現の形式で自動的に抽出する。我々の手法は,予め決められたパターン,あるいは,人手により与えられた複雑な規則を用いることなしに因果表現を抽出することができ,原因情報に限らず特定の意味をもつ語句を獲得するための他の課題にも適用されることが期待される。この手法を,交通事故原因に関する語句の抽出のために初めに提案された我々の以前の手法と比較した。実験結果は,新しい手法は以前の手法よりも優れるということを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *情報抽出 ,  知識獲得 ,  日本語 ,  *自然言語処理 ,  因子 ,  *企業業績 ,  手がかり ,  サポートベクトルマシン ,  因果律 ,  文章 ,  知識工学
準シソーラス用語： *知識抽出 ,  新聞記事

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• VAPNIK, V. Statistical Learning Theory. 1999
• SAKAI, H. Extraction of expressions concerning accident cause contained in articles on traffic accidents. Journal of Natural Language Processing. 2006, 13, 4, 99-124
• RILOFF, E. Learning extraction patterns for subjective expressions. Proc. 2003 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2003, 105-112
• KANAYAMA, H. Deeper sentiment analysis using machine translation technology. Proc. 20th COLING, 2004. 2004, 494-500
• KOBAYASHI, N. Collecting evaluative expressions for opinion extraction. Journal of Natural Language Processing. 2005, 12, 3, 203-222

タイトルに関連する用語 (5件)： 企業業績 ,  財務 ,  記事 ,  原因 ,  情報抽出