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J-GLOBAL ID：200902285377426955   整理番号：08A0491195

スペクトルのローカルピークの振幅を用いた母音認識

Vowel Recognition Using the Spectral Amplitude of Local Spectral Peaks

著者 (3件)： 四ノ宮晴彦 (東北工大) ,  古賀秀昭 (東北工大) ,  城戸健一
資料名： 東北工業大学紀要 1 理工学編  (Memoirs of the Tohoku Institute of Technology. Ser. 1. Science and Engineering)
号： 28  ページ： 93-99  発行年： 2008年03月31日 
JST資料番号： G0260C  ISSN： 0285-3817  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人間の聴覚における処置機構から音声周波数スペクトルのローカルピークが重要な音声特徴量と考えてこれを用いた音声認識を検討してきた。ローカルピークは騒音や伝達特性の変化に頑健であるが通常行われているLPCケプストラムなどより認識率が低いという問題があり認識率向上のための検討を続けローカルピークの振幅情報を用いることで大幅に改善できることを既に報告した。本稿ではさらにスペクトルからこれまでの方法では除去されてきたピッチ情報をも利用する方法を提案し,その実験結果を報告した。この新提案法ではフーリェ変換を1回だけ行った後の音源情報を含む未平滑対数化パワースペクトルからスペクトルピークの振幅情報を抽出し,ピッチの倍数で現れるピークの影響を受けた抽出法としている。この方法を用いた実験結果から特に騒音を重複した場合に認識率が改善できることを確認した。この方法にはFFTの処理回数が少なくなったことによる特徴量抽出時間短縮効果もあった。

シソーラス用語： *音声認識 ,  聴覚 ,  特徴抽出 ,  *スペクトル線形 ,  ケプストラム ,  音の高さ ,  Fourier変換 ,  パワースペクトル ,  振幅 ,  耐雑音性
準シソーラス用語： *母音認識 ,  特徴量 ,  *スペクトルピーク ,  認識率

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： スペクトル ,  振幅 ,  母音認識